رنـــدیـــسفرصت شِمُر طریقهٔ رندی

مهندسی Agentic

از مدل زبانی تا سیستمی که ابزار انتخاب می‌کند، وضعیت نگه می‌دارد، و در حلقه عمل می‌کند.

وریا حیدری

این دوره درباره چیست؟

مدل زبانی متن تولید می‌کند. عامل در حلقهٔ مشاهده، تصمیم، عمل و بازخورد حرکت می‌کند. مهندسی Agentic یعنی طراحی همین حلقه: ابزار، حافظه، تجزیهٔ وظیفه، خطا، و جایی که انسان باید بماند.

دوره از تعریف عامل تا ساخت یک سیستم قابل‌اتکا پیش می‌رود؛ تمرکز روی معماری است، نه دموی یک‌باره.

کلاس گروهی نیست. هر نفر جدا، در دورهٔ خصوصی، با وریا حیدری جلسه می‌گذارد.

چرا این موضوع مهم است؟

وقتی ابزار شکست می‌خورد یا محیط عوض می‌شود، Prompt کافی نیست. سیستم عامل‌محور به وضعیت، مشاهده‌پذیری و ارزیابی نیاز دارد.

در پایان این دوره می‌توانید

  • عامل را از مدل زبانی جدا تعریف کنید.
  • حلقهٔ مشاهده–عمل را با ابزار طراحی کنید.
  • برای حافظه و وضعیت جایی بیرون از Prompt بگذارید.
  • شکست ابزار و حدّ عامل را در معماری ببینید.

سرفصل دوره

بخش اول — تعریف

  1. مدل و عامل

    تولید متن چه فرقی با عمل در محیط دارد.

  2. حلقهٔ مشاهده و عمل

    ورودی، تصمیم، ابزار، بازخورد.

بخش دوم — ابزار

  1. انتخاب ابزار

    تابع، طرح، و آنچه مدل نباید حدس بزند.

  2. شکست و محدودیت

    وقتی ابزار خطا می‌دهد حلقه چه می‌کند.

بخش سوم — وضعیت

  1. حافظه

    چه چیزی در زمینه بماند و چه چیزی بیرون.

  2. برنامه و تجزیه

    وظیفهٔ بزرگ را چطور خرد می‌کنید.

بخش چهارم — سیستم

  1. انسان در حلقه

    کجا باید توقف کرد و پرسید.

  2. ارزیابی عامل

    چه چیزی را می‌سنجید اگر خروجی فقط متن نیست.

شیوه برگزاری

  • جلسات خصوصی و آنلاین
  • زمان هر جلسه با شما هماهنگ می‌شود
  • تمرین روی ابزار، حافظه، و حلقه
  • ثبت‌نام و پرداخت از تلگرام

این دوره برای شماست اگر

مهندسان و سازندگانی که با LLM کار کرده‌اند و می‌خواهند عامل را به‌عنوان سیستم بسازند، نه چت.

  • با مدل زبانی کار کرده‌اید و می‌خواهید به ابزار و حلقه برسید.
  • می‌خواهید عامل را ارزیابی و محدود کنید، نه فقط راه بیندازید.
  • به معماری سیستم بیشتر از جادوی Prompt فکر می‌کنید.

سطح دوره

سطح متوسط. فرض بر آشنایی با مدل زبانی و یک زبان برنامه‌نویسی است.

پیش‌نیازها

آشنایی عملی با API مدل زبانی و Python. گذراندن مبانی یادگیری عمیق مفید است، لازم نیست.

  • Python
  • کار با API یک مدل زبانی
  • آشنایی مقدماتی با HTTP و ابزار

مدرس

وریا حیدری

بنیان‌گذار رندیس. کارش روی یادگیری ماشین، معماری عامل، و فکر کردن در مرز انسان و ماشین است.

پرسش‌های متداول

این دوره کلاس گروهی است؟
خیر. دوره خصوصی است؛ هر نفر جدا با مدرس جلسه دارد. برای همه باز است، اما هم‌زمان با گروه جلو نمی‌روید.
ثبت‌نام چطور است؟
بعد از ورود به حساب، از صفحهٔ دوره به تلگرام ادمین پیام می‌دهید. زمان جلسات و پرداخت همان‌جا هماهنگ می‌شود.
آیا باید دورهٔ یادگیری عمیق را گذرانده باشم؟
لازم نیست. آشنایی با مدل زبانی کافی است. مبانی یادگیری عمیق کمک می‌کند.